Détection maritime nouvelle génération : Notre projet européen

Surveiller ce qu’il se passe en mer est un véritable défi. L’environnement maritime change vite : brume, houle, variations lumineuses… autant d’éléments qui compliquent la détection fiable d’embarcations, qu’il s’agisse de cargos, de navires de pêche ou de petites unités difficiles à repérer.
Assurer une vision claire et continue est pourtant essentiel pour la sécurité des navigations, la protection des littoraux et la surveillance des infrastructures offshore.

Les limites des capteurs traditionnels

Les capteurs optiques classiques, notamment les caméras RGB, fonctionnent correctement lors de conditions favorables. Mais dès que la météo se détériore (pluie, brouillard, faible luminosité), leurs performances chutent.

Résultat : des détections incomplètes ou des informations trop approximatives pour être réellement exploitables.

Une approche nouvelle : fusionner les données pour mieux voir

C’est dans ce contexte que Phoenix AI, DotOcean et GEO4X unissent leurs expertises pour mettre en place un système intelligent capable de détecter et de suivre des navires avec une fiabilité accrue, quelles que soient les conditions extérieures.
L’idée : croiser plusieurs sources d’information complémentaires pour reconstruire en permanence une vision robuste de l’environnement maritime.

Le système combine ainsi différents types de capteurs :

• AIS : fournit l’identité et la position des navires équipés.
• Radar : perçoit les objets, même dans des conditions de visibilité dégradée.
• Caméras thermiques : détectent les variations de chaleur, de jour comme de nuit.
• Caméras RGB : apportent des images détaillées lorsque les conditions sont bonnes.

En fusionnant ces informations, le projet crée une plateforme multimodale capable d’identifier et de suivre tous types d’embarcations, même les plus discrètes.

De l’Edge AI à la plateforme GEO4X : une chaîne complète

Les traitements ne reposent pas uniquement sur un serveur central.
Le cœur du système s’appuie sur des unités Edge AI : de petits appareils capables de traiter localement les données reçues. Grâce à l’IA embarquée, ils analysent et détectent les objets en temps réel, sans dépendre d’une connexion permanente.

C’est ici que GEO4X joue un rôle majeur :

• la plateforme assure la centralisation sécurisée des données,
• consolide les informations issues des capteurs,
• et propose une visualisation 2D/3D claire et exploitable pour les opérateurs.

Lorsque la connexion réseau est limitée, les équipements Edge continuent de fonctionner de manière autonome, tandis que GEO4X synchronise et agrège les données dès que le signal revient.
Un suivi cloud permet également d’estimer la trajectoire d’un navire même lorsqu’il disparaît momentanément du champ de vision.

Une IA qui apprend plus vite grâce à l’annotation intelligente

L’un des défis majeurs dans ce type de projet est la constitution de bases d’apprentissage pour l’IA. Annoter des images une par une est long, coûteux et complexe, surtout en mer.

Le consortium adopte donc une méthode innovante :
➡️ utiliser les autres capteurs (radar, AIS, thermique) pour annoter automatiquement les images RGB.
Les appareils Edge réalisent ainsi une partie de l’entraînement sur le terrain, accélérant considérablement l’amélioration du modèle.

Résultat :

• un apprentissage dynamique,
• des modèles plus précis,
• une adaptation en continu aux conditions réelles.

Un système au service de multiples domaines

Cette technologie ne se limite pas à la navigation commerciale. Son intérêt dépasse largement ce cadre :

• Sécurité maritime et surveillance côtière
• Détection précoce de petites embarcations, parfois invisibles pour les systèmes classiques
• Protection des installations offshore : parcs éoliens, câbles sous-marins, plateformes
• Applications de défense

GEO4X apporte ici une brique essentielle : une plateforme unifiée, capable d’ingérer, de croiser et d’exploiter des données massives issues du terrain pour fournir une vision opérationnelle fiable.